【作者】谢文涵1 刘浩1 佟星瑶1 陈硕2 韩玉梅2 方震3 赵湛3 张国红2 郭秀花1

【摘要】目的：探讨可穿戴无创血糖仪对糖尿病前期筛查中的应用价值。方法：利用本研究团队 研发的可穿戴无创血糖仪进行约11 h的动态监测。采用函数型主成分分析提取血糖波动特征，通过 LASSO回归筛选变量，并基于Logistic回归构建糖尿病前期的风险分类模型并进行评价。结果：纳 入114例糖尿病前期及血糖正常者，基于无创血糖第二主成分、工作状态、民族、年龄及糖尿病家 族史5个变量构建糖尿病前期的分类模型AUC为0.790（95%CI：0.640，0.940）。与纳入单点空腹血 糖的模型相比，AUC差异无统计学意义（0.790 vs. 0.765，P＞0.05），但风险重分类能力得到改善 （IDI=0.048，NRI=0.401，P＜0.05）。结论：基于该无创血糖仪动态血糖特征构建的糖尿病前期 分类模型具有较好性能。