【作者】鲍星星 叶茹 刘芳 吴茜

【摘要】 当今大数据和人工智能技术在疾病的预防筛查及诊断方面的应用日趋成熟。肺结节辅助 诊断系统在肺结节的影像学诊断中得到广泛运用。近年来，由于深度学习等人工智能的发展，将其 与肺结节辅助诊断系统结合，增加了肺结节的诊出率，降低漏诊率及误诊率，从而提高肺结节在肺 癌的临床早筛。本文旨在研究将人工智能肺结节辅助诊断软件应用在健康管理中，利用该系统对肺 结节早期筛查，以便进行早期干预、追踪，最终达到降低肺癌发生率的目的，提高个人生活质量及肺癌生存率。