【作者】姚文艳 臧福波

【摘要】 痴呆是一组影响思维、情绪和行为的症状。它严重影响患者的生活质量，并可能导致死 亡。准确预测痴呆的发生风险对于早期干预和预防至关重要。人工智能在临床预测模型的应用是一 个非常热门和有前景的领域，它可以利用大量的数据和复杂的算法来提高诊断和预后的准确性和效 率。因此，本文综述了痴呆风险预测模型的研究进展，探讨人工智能在痴呆风险预测模型中的应用 前景，并指出研究中的挑战及未来研究方向，以促进其发展和临床应用。